Bay Atlantic University

【学位要求】
完成36个学分的课程学习（12门课程，每门3个学分），包括24个学分的核心课程和12个学分的专业选修课程。学生须满足所有核心课程及专业选修课程的学分要求，方可获得MBA学位。

【最低毕业标准】
• 单科最低合格成绩：B-（累计GPA需达到3.00）
• 总学分要求：36学分

【毕业具体要求】

1. 学业表现要求：

   • 保持累计平均绩点(CGPA)不低于3.0（4分制B等级）

   • 所有课程单科成绩不低于2.7（4分制B-等级）

2. 学分要求：

   • 项目最长修读期限：54个学分

   • 最多可转换学分：9个（来自认证院校）

【课程设置】
学生需完成36个大学学分，其中：
• 核心课程：24学分
• 选修课程：12学分

【项目优势】
获得工商管理硕士学位将使您掌握雇主高度看重的多项技能和知识，为众多行业提供广泛的职业发展机会。商业课程不仅提供学术知识，还通过商业计划制定和创业实习提供个人与职业发展机会。该学位还能在经济形势变化时提供职业保障。

【培养目标】

1. 运用先进的领导力和自我认知能力影响他人

2. 评估商业领导者和管理者面临的伦理问题和困境

3. 运用定量和定性数据设计决策流程

4. 培养全球视野，认识影响全球商业的文化和社会差异

5. 整合各职能学科概念，制定商业战略

在决策过程中融入多元化、国际化和多文化视角

【学位要求】
完成36个学分的课程学习（12门课程，每门3个学分），其中包含21个学分的核心课程和15个学分的选修课程。学生必须满足所有核心课程和专业选修课程的学分要求，方可获得人工智能理学硕士学位。

【最低毕业标准】
• 单科最低合格成绩：B-（累计GPA需达到3.00）
• 总学分要求：36学分

【毕业具体要求】

1. 学业表现要求：

   • 保持累计平均绩点(CGPA)不低于3.0（4分制B等级）

   • 所有课程单科成绩不低于2.7（4分制B-等级）

2. 学分要求：

   • 项目最长修读期限：54个学分

   • 最多可转换学分：9个（来自认证院校）

【课程设置】
学生需完成36个大学学分，其中：
• 核心课程：21学分
• 选修课程：15学分

【项目优势】
BAU的人工智能工程硕士项目为各行业的数字产品开发培养专业人才。本项目的主要优势在于，学生将通过理论知识与实践相结合的方式，深入掌握人工智能和机器学习算法的开发与应用，获得在AI计算技术领域追求多元化职业发展所需的专业技能。

【培养目标】

1. 掌握用于设计和实施AI流程与产品的科学理论与方法

2. 运用机器学习和深度学习基础模型，开发解决各领域数字挑战的AI解决方案

3. 使用各类AI与机器学习工具分析、创新和优化新老数字产品的算法

4. 采用最新技术开发可靠、可扩展的AI应用，确保可用性、完整性和安全性

5. 就技术解决方案、项目管理和信息系统决策的伦理考量，与技术人员及非技术人员进行有效沟通

6. 掌握获取行业权威认证（如CAIE™、AIE™等）所需的专业技能

理解技术及数字数据的合法使用与公民责任的关系

【学位要求】
完成36个学分的课程学习（12门课程，每门3个学分），其中21个学分为核心课程，15个学分为选修课程。学生须满足所有核心课程和专业选修课程的学分要求，方可获得大数据分析理学硕士学位。

【最低毕业标准】
• 单科最低合格成绩：B-（累计GPA需达到3.00）
• 总学分要求：36学分

【毕业具体要求】

1. 学业表现要求：

   • 保持累计平均绩点(CGPA)不低于3.0（4分制B等级）

   • 所有课程单科成绩不低于2.7（4分制B-等级）

2. 学分要求：

   • 项目最长修读期限：54个学分

   • 最多可转换学分：9个（来自认证院校）

【课程设置】
学生需完成36个大学学分，其中：
• 核心课程：21学分
• 选修课程：15学分

【项目优势】
BAU的大数据分析硕士项目培养各行业急需的数据分析专家。项目优势在于：
• 理论知识与实践操作并重，掌握手动和自动化数据处理全流程
• 培养适用于各类组织机构的数据分析专业技能
• 为学生在企业、政府等不同领域从事数据分析工作奠定坚实基础
• 注重数据安全与伦理规范的职业素养培养

【培养目标】

1. 掌握大数据分析与数据挖掘的理论方法，包括数据传输、转换、分析和解释的原则框架

2. 运用适当方法将数据分析问题转化为数学统计表示，基于数据集特征进行处理

3. 应用智能算法构建可靠数据模型，使用Python/R等语言实现自动化数据采集与分析

4. 熟练操作命令行和软件工具进行数据整理、处理与可视化展示，实施数据安全措施

5. 与技术人员及非技术人员有效沟通数据收集过程和结果呈现

6. 评估大数据分析技术在政府机构、非营利组织和企业的数字资源保护应用

7. 具备获取Dell数据科学家等行业认证的专业能力

理解技术与数字数据的合法使用责任

【学位要求】
完成36个学分的课程学习（12门课程，每门3个学分），其中21个学分为核心课程，15个学分为选修课程。学生须满足所有核心课程和专业选修课程的学分要求，方可获得云计算工程理学硕士学位。

【最低毕业标准】
• 单科最低合格成绩：B-（累计GPA需达到3.00）
• 总学分要求：36学分

【毕业具体要求】

1. 学业表现要求：

   • 保持累计平均绩点(CGPA)不低于3.0（4分制B等级）

   • 所有课程单科成绩不低于2.7（4分制B-等级）

2. 学分要求：

   • 项目最长修读期限：54个学分

   • 最多可转换学分：9个（来自认证院校）

【课程设置】
学生需完成36个大学学分，其中：
• 核心课程：21学分
• 选修课程：15学分

【项目优势】
BAU的云计算工程硕士项目培养云计算环境下的系统与数据管理专家。项目主要优势包括：
• 理论知识与实践操作相结合，掌握网络基础设施和数据资源管理技能
• 培养云计算技术领域的专业能力
• 为学生在云计算行业担任各类技术岗位奠定基础

【培养目标】

1. 掌握云计算和本地基础设施的理论方法与发展趋势

2. 运用云工程基础原理创建解决数字挑战的云解决方案

3. 使用先进数字工具管理、设计和优化各行业数字业务流程

4. 整合人工智能、数据挖掘、机器学习、物联网等新技术拓展云计算应用

5. 构建可靠、经济的云基础设施和数据存储系统，确保可用性和安全性

就技术解决方案、项目管理和信息系统决策与各相关方有效沟通

【学位要求】
完成36个学分的课程学习（12门课程，每门3个学分），其中21个学分为核心课程，15个学分为选修课程。学生须满足所有核心课程和专业选修课程的学分要求，方可获得网络安全理学硕士学位。

【最低毕业标准】
• 单科最低合格成绩：B-（累计GPA需达到3.00）
• 总学分要求：36学分

【毕业具体要求】

1. 学业表现要求：

   • 保持累计平均绩点(CGPA)不低于3.0（4分制B等级）

   • 所有课程单科成绩不低于2.7（4分制B-等级）

2. 学分要求：

   • 项目最长修读期限：54个学分

   • 最多可转换学分：9个（来自认证院校）

【课程设置】
学生需完成36个大学学分，其中：
• 核心课程：21学分
• 选修课程：15学分

【项目优势】
BAU的网络安全硕士项目培养数字安全各领域的专业人才。项目主要优势包括：
• 掌握信息安全管理的核心知识体系
• 可根据职业发展方向选择技术或审计方向的选修课程
• 为学生在各类组织机构从事网络安全工作奠定专业基础

【培养目标】

1. 识别可能导致组织数字数据和资源漏洞的隐私、法律和伦理问题

2. 掌握计算机网络工程和安全原理，包括无线/有线技术和加密方法

3. 应用信息系统数据收集和分析原则，确保数字基础设施的机密性、完整性和可用性

4. 就信息安全问题和解决方案与技术人员及非技术人员有效沟通，制定可靠的网络安全事件响应计划

5. 具备获取CompTIA Security+、CISSP、CISM等行业认证的专业能力

6. 评估网络安全技术在政府机构、非营利组织和企业的数字资源保护应用

7. 理解技术与数字数据的合法使用责任

【学位要求】
完成38个学分的课程学习，其中32个学分为核心课程，6个学分为选修课程。学生须满足所有核心课程和专业选修课程的学分要求，方可获得数据科学与公共政策理学硕士学位。

【最低毕业标准】
• 单科最低合格成绩：B-（累计GPA需达到3.00）
• 总学分要求：38学分

【毕业具体要求】

1. 学业表现要求：

   • 保持累计平均绩点(CGPA)不低于3.0（4分制B等级）

   • 所有课程单科成绩不低于2.7（4分制B-等级）

2. 学分要求：

   • 项目最长修读期限：54个学分

   • 最多可转换学分：9个（来自认证院校）

【课程设置】
学生需完成38个大学学分，其中：
• 核心课程：32学分
• 选修课程：6学分

【项目优势】
BAU的数据科学与公共政策硕士项目培养跨学科复合型人才：
• 地处全球最具影响力的政策中心，提供独特的学习与实践机会
• 毕业生可在政府部门、智库、咨询公司等机构担任要职
• 掌握运用数据科学推动公共政策制定的核心能力
• 适应公共部门、私营机构和非营利组织等多元就业需求

【培养目标】

1. 运用数据科学方法支持政策决策过程

2. 处理公共政策领域的多源异构数据

3. 整合不同平台数据并进行规范化处理

4. 以多种形式呈现数据分析结果

5. 选择适当的政策数据分析方法与工具

6. 提升政府服务效率与透明度

7. 理解公共政策对公民生活的实际影响

推动政府服务优化与公共利益最大化

【项目概述】
本双硕士项目为三年制联合培养计划，学生可同时获得大数据分析理学硕士和工商管理硕士(MBA)两个学位。项目需完成72个学分的课程学习，其中包含48个学分的核心课程和15个学分的选修课程，另有9个学分为核心课程共享学分。由于课程密集，学生需按秋季或春季入学（夏季不招生），并严格遵循培养计划完成学业。

【学位要求】
• 单科最低合格成绩：B-（累计GPA需达到3.00）
• 总学分要求：72学分

【学业要求】

1. 学业表现标准：

   • 保持累计平均绩点(CGPA)不低于3.0（4分制）

   • 维持良好学术 standing（学术状态）

2. 完成时限：

   • 项目最长修读期限：54个学分

3. 学分转换：

   • 最多可转换9个认证院校学分

【课程结构】
• 核心课程：48学分（含9个双学位共享学分）
• 选修课程：15学分
• 采用春秋季集中招生制（夏季不开放入学）
• 需严格执行项目培养方案

【项目优势】

1. 经济高效：比单独攻读两个学位更节省成本

2. 复合优势：商业管理与大数据分析的跨界能力组合

3. 就业竞争力：双重专业背景更受雇主青睐

4. 职业弹性：可在技术与管理岗位间灵活转换

【培养目标】

1. 展现专业素养、自我认知与领导沟通能力

2. 理解企业面临的伦理挑战与决策困境

3. 运用大数据与量化分析解决商业问题

4. 建立全球视野与文化差异认知

5. 掌握跨学科商业战略开发能力

具备团队协作与领导才能