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AVILA UNIVERSITY ARIZONA
艾维拉大学亚利桑那

项目介绍

工商管理硕士：医疗管理方向（MBA: Healthcare Administration）旨在培养兼具商业管理能力和数据分析能力的医疗健康行业管理人才。项目将商业管理理论与定量分析、信息技术及数据驱动决策相结合，帮助学生运用现代管理方法解决医疗健康领域的实际问题。

课程重点涵盖统计分析、商业分析、科学研究方法及新兴技术在医疗健康行业中的应用。学生将学习如何分析复杂的医疗数据，运用数据分析支持战略决策，并从财务管理、运营管理、市场营销等多个角度优化医疗机构的运营效率和资源配置。

此外，项目还强调跨学科能力培养，帮助学生结合商业管理、健康信息学及行业最佳实践，针对医疗健康领域不断变化的管理挑战提出创新解决方案，并提升医疗服务的质量、效率和整体运营效果，为未来从事医疗机构管理、健康管理咨询、医疗数据分析及相关管理岗位做好准备。

具体课程：

• BU 601 - Behavior, Well-being, and Ethics（3 学分）
• AC 601 - Financial Accounting for Decision Making（3 学分）
• FI 630 - Financial Management（3 学分）
• MG 660 - Production and Operations Management（3 学分）
• MK 610 - Marketing Management（3 学分）
• BU 695 - Internship 或 AI 600 - Introduction to Artificial Intelligence 或 DS 600 - Introduction to Data Science（3 学分）
• BA 600 - Foundations of Business Analytics（3 学分）
• HA 671 - Healthcare Systems（3 学分）
• HA 673 - Special Problems in Healthcare Management（3 学分）
• HA 674 - Current Issues in Healthcare Administration（3 学分）
• HA 675 - Health Informatics（3 学分）
• HA 678 - Healthcare Strategy Capstone（3 学分）

项目介绍

工商管理硕士：项目管理方向（MBA: Project Management）旨在培养兼具商业管理能力、数据分析能力和项目管理实践经验的复合型人才。项目将工商管理核心课程与现代项目管理方法相结合，帮助学生掌握在复杂商业环境中规划、执行和管理项目所需的专业技能。

课程强调数据驱动决策、定量分析以及大数据、人工智能（AI）、机器学习等新兴技术在项目管理中的应用。学生将学习如何运用项目管理方法、工具和最佳实践分析复杂商业问题，制定项目解决方案，并通过统计分析和商业分析优化项目绩效与决策质量。

此外，项目还注重培养学生跨学科整合能力和领导能力。学生将结合商业战略、财务管理、运营管理及项目管理知识，在技术驱动的商业环境中制定项目计划、协调跨职能团队，并推动项目顺利实施，为未来从事项目管理、运营管理、技术管理及企业领导岗位做好准备。

具体课程：

• BU 601 - Behavior, Well-being, and Ethics（3 学分）
• AC 601 - Financial Accounting for Decision Making（3 学分）
• FI 630 - Financial Management（3 学分）
• MG 660 - Production and Operations Management（3 学分）
• MK 610 - Marketing Management（3 学分）
• BU 695 - Internship 或 AI 600 - Introduction to Artificial Intelligence 或 DS 600 - Introduction to Data Science（3 学分）
• BA 600 - Foundations of Business Analytics（3 学分）
• PM 672 - The Practice of Project Management（3 学分）
• PM 673 - Tools and Technology of Project Management（3 学分）
• PM 674 - Case Study and Application of Project Management（3 学分）
• PM 677 - Six Sigma（3 学分）
• PM 688 - Project Management for PMP Certification（3 学分）

项目介绍

技术管理理学硕士：人工智能方向（MS Technology Management: Artificial Intelligence）旨在培养既理解人工智能技术应用，又具备项目管理和团队领导能力的技术管理人才。项目课程围绕 AI 在商业和科技行业中的实际应用展开，帮助学生掌握机器学习、自然语言处理、机器人技术、神经网络等人工智能相关知识，并理解这些技术在不同行业中的应用场景。

课程强调如何利用 AI 提升企业运营效率、解决商业问题并创造新的增长机会。同时，项目也注重培养学生在 AI 应用中的责任意识，使其能够从伦理、法律和社会影响等角度评估人工智能技术的使用，并做出更负责任的决策。

学生还将通过实践项目、实习机会及与行业伙伴合作的项目积累经验，提升项目执行、跨团队协作和技术管理能力。毕业后，学生可在人工智能应用、技术项目管理、产品运营、业务分析及相关科技管理岗位中发挥作用。

具体课程：

• BU 601 - Behavior, Well-being, and Ethics（3 学分）
• OD 655 - Innovation & Creativity（3 学分）
• OD 688 - Leadership & Influence Processes（3 学分）
• PM 672 - The Practice of Project Management（3 学分）
• AI 694 - AI Capstone 或 AI 695 - AI Internship（3 学分）
• AI 600 - Introduction to Artificial Intelligence（3 学分）
• AI 605 - Ethical AI Design and Policy（3 学分）
• AI 615 - Natural Language Processing（3 学分）
• AI 620 - Principles of Computer Vision（3 学分）
• AI 630 - Neural Networks and Deeper Learning（3 学分）
• AI 640 - AI Strategy and Applications（3 学分）
• CS 661 - AI and Machine Learning（3 学分）

项目介绍

技术管理理学硕士：商业分析方向（MS Technology Management: Business Analytics）旨在培养兼具商业分析能力、技术管理能力和团队领导能力的复合型人才。项目课程围绕商业分析和技术管理展开，帮助学生理解如何运用数据、技术和管理方法支持企业战略决策。

课程强调领导力、项目管理、技术管理中的伦理与法律框架，以及如何围绕商业目标设计创新解决方案。学生将学习如何根据企业需求评估和选择合适技术，设计并管理技术解决方案，同时协调跨职能技术团队，在预算和时间限制内推动项目落地。

项目也注重培养学生与利益相关方沟通和参与决策的能力，使其能够将技术方案与企业目标保持一致，并在隐私、安全、社会影响等方面符合伦理和法律要求。毕业后，学生可在商业分析、技术管理、项目管理、数字化转型及相关管理岗位中发挥作用。

具体课程：

• BU 601 - Behavior, Well-being, and Ethics（3 学分）
• OD 655 - Innovation & Creativity（3 学分）
• OD 688 - Leadership & Influence Processes（3 学分）
• PM 672 - The Practice of Project Management（3 学分）
• BA 695 - BA Capstone 或 BA 694 - BA Internship（3 学分）
• BA 600 - Foundations of Business Analytics（3 学分）
• BA 611 - Business Intelligence（3 学分）
• BA 621 - Operations and Decision Models（3 学分）
• BA 631 - Data Mining（3 学分）
• BA 641 - Marketing and Social Media Analytics（3 学分
• BA 651 - Financial Analytics（3 学分
• CS 661 - AI and Machine Learning（3 学分）

项目介绍

技术管理理学硕士：数据科学方向（MS Technology Management: Data Science）旨在培养兼具数据科学能力、技术管理能力和团队领导能力的复合型人才。项目课程围绕数据科学在企业决策和组织管理中的应用展开，帮助学生掌握数据挖掘、云计算、大数据分析、统计分析等核心概念，并理解如何利用数据支持战略决策。

课程强调领导力、项目管理、数据驱动决策、数据可视化和数据叙事能力。学生将学习如何运用商业智能方法和统计技术分析数据，并通过可视化方式向不同背景的利益相关方清晰传达复杂数据洞察。

项目也注重数据管理中的伦理、隐私和安全问题，帮助学生在实际工作中建立负责任的数据使用意识。同时，学生将培养跨学科团队协作和项目执行能力，能够带领团队按时完成数据相关项目。毕业后，学生可在数据分析、数据科学、商业智能、技术管理、项目管理及数字化转型相关岗位中发挥作用。

具体课程：